|
|
Evaluation and Optimization of Computational Costs in Speaker Recognition Systems
Gregušová, Sabína ; Silnova, Anna (oponent) ; Rohdin, Johan Andréas (vedoucí práce)
The goal of this thesis is to propose an evaluation metric that includes computational costs. Computational costs generally do not pose a problem in research, but it can become problematic in a commercial production system, where speed is essential. The proposed metric extends existing evaluation framework from NIST and adds parameter for time unit and time unit cost. These metrics are applied on real ASV and experiments show the potential for further research and possible use. The experiments focus on reducing the computational cost by posing a limit on maximum length of the utterance, but also limiting number of frames for x-vector extraction. Both optimizations reduced the computational costs and reached favorable results for the new metrics. Finally, experiments' results are compared and each system modification is ranked according to the new metrics.
|
|
|
Systém pro ověření minimálních potřebných zdrojů pro běh aplikace
Žák, Jiří ; Doležal, Jan (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je vytvořit systém pro ověření minimálních potřebných zdrojů pro běh aplikace. Teoretická část se věnuje tématu vyhodnocovacích metrik počítačového výkonu a principu fungování operačního systému Linux. V praktické části je popsáno, jak byl vytvořen návrh a implementace celého systému, který využívá technologii BPF (Berkeley Packet Filter). Práce je završena testováním a vyhodnocením celé práce. Systém byl úspěšně nasazen v partnerské firmě BringAuto. Ukázalo se, že daný operační systém je dostatečně výkonný pro běh aplikací.
|
|
|
Systém pro ověření minimálních potřebných zdrojů pro běh aplikace
Žák, Jiří ; Doležal, Jan (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je vytvořit systém pro ověření minimálních potřebných zdrojů pro běh aplikace. Teoretická část se věnuje tématu vyhodnocovacích metrik počítačového výkonu a principu fungování operačního systému Linux. V praktická části je popsáno, jak byl vytvořen návrh a implementace celého systému, který využívá technologii BPF (Berkeley Packet Filter). Konec práce je završený testováním a vyhodnocením celé práce. Systém byl úspěšně nasazen v partnerské firmě BringAuto. Ukázalo se, že daný operační systém je dostatečně výkonný pro běh aplikací.
|
|
|
Implementace modelu hlubokého učení pro segmentaci patologických tkání v objemových MRI datech mozku
Malík, Michael ; Nemčeková, Petra (oponent) ; Chmelík, Jiří (vedoucí práce)
Bakalářská práce pojednává o problematice segmentace obrazů s využitím modelu hlubokého učení. V teoretické části seznamuje čtenáře s anatomií a vybranými patologiemi mozku. Dále je zmíněna konstrukce MR přístroje a vznik obrazu pomocí MR. V závěru teoretické části jsou popsány možnosti segmentace obrazu s využitím architektur hlubokého učení a vybraný veřejně dostupný dataset. Cílem praktické části je otestovat zmíněný dataset, předzpracovaná data a získat výsledky segmentace snímků u jednotlivých pacientů z přiloženého modelu neuronové sítě. Závěrem jsou dosažené výsledky vhodně diskutovány.
|
|
|
Systém pro ověření minimálních potřebných zdrojů pro běh aplikace
Žák, Jiří ; Doležal, Jan (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je vytvořit systém pro ověření minimálních potřebných zdrojů pro běh aplikace. Teoretická část se věnuje tématu vyhodnocovacích metrik počítačového výkonu a principu fungování operačního systému Linux. V praktické části je popsáno, jak byl vytvořen návrh a implementace celého systému, který využívá technologii BPF (Berkeley Packet Filter). Práce je završena testováním a vyhodnocením celé práce. Systém byl úspěšně nasazen v partnerské firmě BringAuto. Ukázalo se, že daný operační systém je dostatečně výkonný pro běh aplikací.
|
|
|
Systém pro ověření minimálních potřebných zdrojů pro běh aplikace
Žák, Jiří ; Doležal, Jan (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je vytvořit systém pro ověření minimálních potřebných zdrojů pro běh aplikace. Teoretická část se věnuje tématu vyhodnocovacích metrik počítačového výkonu a principu fungování operačního systému Linux. V praktická části je popsáno, jak byl vytvořen návrh a implementace celého systému, který využívá technologii BPF (Berkeley Packet Filter). Konec práce je završený testováním a vyhodnocením celé práce. Systém byl úspěšně nasazen v partnerské firmě BringAuto. Ukázalo se, že daný operační systém je dostatečně výkonný pro běh aplikací.
|
|
|
Evaluation and Optimization of Computational Costs in Speaker Recognition Systems
Gregušová, Sabína ; Silnova, Anna (oponent) ; Rohdin, Johan Andréas (vedoucí práce)
The goal of this thesis is to propose an evaluation metric that includes computational costs. Computational costs generally do not pose a problem in research, but it can become problematic in a commercial production system, where speed is essential. The proposed metric extends existing evaluation framework from NIST and adds parameter for time unit and time unit cost. These metrics are applied on real ASV and experiments show the potential for further research and possible use. The experiments focus on reducing the computational cost by posing a limit on maximum length of the utterance, but also limiting number of frames for x-vector extraction. Both optimizations reduced the computational costs and reached favorable results for the new metrics. Finally, experiments' results are compared and each system modification is ranked according to the new metrics.
|
host ::
RSS.